Compressão de imagem versus denoising de imagem

1. O que é a imagem denoising?
2. Quais são os dois tipos de compressão de imagem?
3. Qual é a diferença entre compressão e filtragem?
4. Por que a imagem é necessária?

O que é a imagem denoising?

Imagem denoising é remover o ruído de uma imagem barulhenta, de modo a restaurar a imagem verdadeira. No entanto, como ruído, borda e textura são componentes de alta frequência, é difícil distingui -los no processo de denoising e as imagens denoizadas podem inevitavelmente perder alguns detalhes.

Quais são os dois tipos de compressão de imagem?

Existem dois tipos de métodos de compressão de imagem - sem perda vs perdas.

Qual é a diferença entre compressão e filtragem?

Na compressão, o objetivo é representar um determinado sinal com uma quantidade mínima de dados. Se os dados digitais já estiverem disponíveis, o objetivo é, portanto, normalmente para reduzir a quantidade de dados. Na filtragem, o objetivo é normalmente extrair certas partes do sinal, suprimindo outras pessoas.

Por que a imagem é necessária?

Portanto, a imagem denoising desempenha um papel importante em uma ampla gama de aplicações como restauração, rastreamento visual, registro de imagem, segmentação de imagens e classificação de imagem, onde a obtenção do conteúdo original da imagem é crucial para um desempenho forte.