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- O que é a transformação de Fourier 2D no processamento da imagem?
- Como a transformação de Fourier é usada no processamento da imagem?
- O que é a transformação de Fourier 2D usada para?
- Qual é a aplicação da transformação de Fourier?
O que é a transformação de Fourier 2D no processamento da imagem?
A transformação de Fourier (2D) é uma ferramenta muito clássica no processamento de imagens. É a extensão da transformada Fourier bem conhecida para sinais que decompõe um sinal em uma soma de sinusóides. Portanto, a transformação de Fourier fornece informações sobre o conteúdo de frequência da imagem.
Como a transformação de Fourier é usada no processamento da imagem?
A transformação de Fourier é uma representação de uma imagem como uma soma de exponenciais complexos de magnitudes, frequências e fases variadas. A transformação de Fourier desempenha um papel crítico em uma ampla gama de aplicativos de processamento de imagens, incluindo aprimoramento, análise, restauração e compressão.
O que é a transformação de Fourier 2D usada para?
Funções de base:
A transformação de Fourier (neste caso, a transformação 2D Fourier) é a expansão em série de uma função de imagem (sobre o domínio 2D espacial) em termos de funções de base "cosseno" (ortonse).
Qual é a aplicação da transformação de Fourier?
Fourier Transform é um modelo matemático que ajuda a transformar os sinais entre dois domínios diferentes, como transformar o sinal do domínio da frequência em domínio do tempo ou vice -versa. Fourier Transform tem muitas aplicações em engenharia e física, como processamento de sinais, radar e assim por diante.
