Áreas de pesquisa de processamento de imagens usando GPU [fechado]

1. O processamento da imagem requer GPU?
2. Por que todos os programas não são executados na GPU?
3. Para que tipo de processamento de dados pode ser usado para a GPU para?
4. OpenCl é executado na GPU?

O processamento da imagem requer GPU?

Ao fazer o processamento de imagens, precisamos de acesso rápido aos valores de pixel. As GPUs são projetadas para fins gráficos, e um deles é textura, portanto, o hardware para acessar e manipular pixels é bem otimizado.

Por que todos os programas não são executados na GPU?

A GPU não tem acesso direto em nenhuma memória que seja mapeada pelo sistema operacional a ser acessada no código do cliente (i.e. código, que é executado no modo de usuário enquanto as instruções são executadas na CPU). Além disso, a GPU não deve executar coisas como essa, pretende executar a aritmética do ponto flutuante em alta velocidade.

Para que tipo de processamento de dados pode ser usado para a GPU para?

As GPUs podem processar muitas peças de dados simultaneamente, tornando -as úteis para aprendizado de máquina, edição de vídeo e aplicativos de jogo. As GPUs podem ser integradas à CPU do computador ou oferecidas como uma unidade de hardware discreta.

OpenCl é executado na GPU?

OpenCL ™ (Open Computing Language) é uma API de baixo nível para computação heterogênea que é executada em GPUs movidas a CUDA. Usando a API OpenCL, os desenvolvedores podem lançar kernels de computação escritos usando um subconjunto limitado da linguagem de programação C em uma GPU.