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- Como funciona a rede neural convolucional no processamento de imagens?
- As redes neurais podem ser usadas para processamento de imagem?
Como funciona a rede neural convolucional no processamento de imagens?
Como funcionam as redes neurais convolucionais. Uma CNN pode ter várias camadas, cada uma das quais aprende a detectar as diferentes características de uma imagem de entrada. Um filtro ou kernel é aplicado a cada imagem para produzir uma saída que fica progressivamente melhor e mais detalhada após cada camada.
As redes neurais podem ser usadas para processamento de imagem?
O reconhecimento de imagem é uma das tarefas nas quais as redes neurais profundas (DNNs) se destacam. Redes neurais são sistemas de computação projetados para reconhecer padrões. Sua arquitetura é inspirada na estrutura do cérebro humano, daí o nome. Eles consistem em três tipos de camadas: entrada, camadas ocultas e saída.
