Howtosignalprocessing
- O que é o filtro Kalman usado para processamento de imagem?
- Como a restauração da imagem é feita usando o filtro Wiener?
- O que é algoritmo de restauração de imagens?
- O que são filtros de restauração de imagens?
O que é o filtro Kalman usado para processamento de imagem?
O filtro Kalman é uma ferramenta para estimar o estado de um sistema dinâmico linear estocástico usando dados medidos corrompidos pelo ruído. A estimativa produzida pelo filtro Kalman é estatisticamente ideal em algum sentido (por exemplo, minimiza o erro quadrado médio, consulte [25] para obter mais detalhes).
Como a restauração da imagem é feita usando o filtro Wiener?
Dada uma imagem degradada x (n, m), um leva a transformação discreta de Fourier (DFT) para obter x (u, v). O espectro de imagem original é estimado tomando o produto de x (u, v) com o filtro de wiener g (u, v): o DFT inverso é então usado para obter a estimativa da imagem do seu espectro.
O que é algoritmo de restauração de imagens?
Algoritmos de restauração de imagens se distinguem dos métodos de aprimoramento de imagem, pois são baseados em modelos para o processo de degradação e para a imagem ideal. Para os casos em que está disponível um modelo de desfoque razoavelmente preciso, poderosos algoritmos de restauração podem ser alcançados.
O que são filtros de restauração de imagens?
Filtros de restauração são o tipo de filtros que são usados para operação de imagem barulhenta e estimando a imagem limpa e original. Pode consistir em processos usados para desfoque ou os processos reversos que são usados para inverso do Blur.
