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As redes neurais podem ser usadas para processamento de imagem?
O reconhecimento de imagem é uma das tarefas nas quais as redes neurais profundas (DNNs) se destacam. Redes neurais são sistemas de computação projetados para reconhecer padrões. Sua arquitetura é inspirada na estrutura do cérebro humano, daí o nome. Eles consistem em três tipos de camadas: entrada, camadas ocultas e saída.
Podemos usar RNN para imagem?
Enquanto as RNNs (redes neurais recorrentes) são usadas principalmente para classificação de texto, CNNs (redes neurais convolucionais) ajudam na identificação e classificação da imagem.
