Impacto da função da janela STFT e comprimento da FFT no tempo de computação

1. Como o comprimento da janela afeta o espectrograma?
2. Qual é a diferença entre FFT e STFT?
3. Por que usamos janelas ao trabalhar com FFTs?
4. Qual função de ponderação da janela de tempo é mais apropriada para precisão e calibração da amplitude de um sinal de tempo contínuo?

Como o comprimento da janela afeta o espectrograma?

No entanto, como o espectrograma tem um tamanho de janela de correção, existe um dilema de resolução, onde a janela muito estreita resultará em uma baixa resolução de frequência, e uma janela muito larga causará uma resolução de tempo ruim.

Qual é a diferença entre FFT e STFT?

A FFT tem uma resolução de 2048 linhas, janela Blackman e 50% de sobreposição e STFT também possui tamanho de bloco 2048, tamanho de FFT 16K, janela preta usada e sobreposição de 50%. Como podemos ver, o STFT tem um desempenho melhor com o mesmo tamanho de bloco (mas linhas mais calculadas). Melhoramos a resolução de frequência para a mesma quantidade de dados escavados.

Por que usamos janelas ao trabalhar com FFTs?

Você pode minimizar os efeitos da realização de uma FFT em um número não inteiro de ciclos usando uma técnica chamada janela. A janela reduz a amplitude das descontinuidades nos limites de cada sequência finita adquirida pelo digitalizador.

Qual função de ponderação da janela de tempo é mais apropriada para precisão e calibração da amplitude de um sinal de tempo contínuo?

Hanning é a função de janela mais usada para sinais aleatórios porque fornece boa resolução de frequência e proteção contra vazamentos com precisão de amplitude justa.