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- Como você encontra a transformação de wavelet contínua?
- A transformação de wavelet é no domínio da frequência?
- Como você faz uma transformação de wavelet contínua no matlab?
- Como funciona uma transformação de wavelet contínua?
Como você encontra a transformação de wavelet contínua?
A transformação de wavelet contínua (CWT) é definida como adicionando todos os sinais de tempo e multiplicação pela versão Shift da wavelet. A saída da transformação de wavelet contínua fornece os coeficientes de wavelet como a saída.
A transformação de wavelet é no domínio da frequência?
A transformação de wavelet contínua (CWT) é uma transformação de frequência de tempo, ideal para analisar sinais não estacionários. Um sinal sendo não estacionário significa que sua representação no domínio da frequência muda ao longo do tempo.
Como você faz uma transformação de wavelet contínua no matlab?
wt = cwt (x, wname) usa a wavelet analítica especificada por wname para calcular o CWT. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica a frequência de amostragem, FS, em Hertz, e retorna as conversões de escala a frequência f em Hertz. Se você não especificar uma frequência de amostragem, o CWT retornará F em ciclos por amostra.
Como funciona uma transformação de wavelet contínua?
Como a transformação de Fourier, a transformação de wavelet contínua (CWT) usa produtos internos para medir a semelhança entre um sinal e uma função de análise. Na transformação de Fourier, as funções de análise são exponenciais complexas, e j ω t . A transformação resultante é uma função de uma única variável, ω.
