Na detecção de arestas, que valor está sendo comparado ao valor limite?

1. Qual é o valor limite na detecção de arestas?
2. Qual é o efeito da alteração do valor do limite em caso de detecção de arestas astutas?
3. Qual o valor do Sigma na detecção de arestas de auto -enlatada dá bons resultados na maioria do conjunto de dados?
4. O que é gradiente de detecção de borda?

Qual é o valor limite na detecção de arestas?

Uma estatística tão padronizada baseada no vetor de gradiente em cada pixel é usada para determinar a elegibilidade do pixel para ser um pixel de borda. Os resultados obtidos do método proposto são comparáveis ​​aos de muitos detectores de borda bem conhecidos.

Qual é o efeito da alteração do valor do limite em caso de detecção de arestas astutas?

O motivo é que, em limiares mais baixos, o detector de borda astutas obtém muitas bordas, muitas das quais podem ser fracas e barulhentas. Por outro lado, quando os limiares foram aumentados, apenas bordas fortes foram detectadas; Portanto, a robustez do detector ARCSS aumentou. No entanto, quando os limiares foram aumentados acima de baixo = 0 .

Qual o valor do Sigma na detecção de arestas de auto -enlatada dá bons resultados na maioria do conjunto de dados?

Na prática, Sigma = 0.33 tende a obter bons resultados. Em geral, você descobrirá que a versão automática e zero parâmetro da detecção de arestas pode obter resultados razoavelmente decentes com pouco ou nenhum esforço da sua parte.

O que é gradiente de detecção de borda?

Os operadores de detecção de arestas são de dois tipos: operador baseado em gradiente, que calcula derivações de primeira ordem em uma imagem digital, como operadora Sobel, operadora Prewitt, Operador Robert. O operador de Gaussian, que calcula derivações de segunda ordem em uma imagem digital, como o Sany Edge Detector, Laplacian of Gaussian.