Howtosignalprocessing
- Como fazer análise de componentes independentes?
- O que é ICA na solução de problemas?
- Como você realiza a ICA?
Como fazer análise de componentes independentes?
No processamento de sinal, a Análise de Componentes Independentes (ICA) é um método computacional para separar um sinal multivariado em subcomponentes aditivos. Isso é feito assumindo que no máximo um subcomponente é gaussiano e que os subcomponentes são estatisticamente independentes um do outro.
O que é ICA na solução de problemas?
A Análise de Componentes Independentes (ICA) é uma técnica que permite a separação de uma mistura de sinais em suas diferentes fontes, assumindo a distribuição de sinal não gaussiana (Yao et al., 2012).
Como você realiza a ICA?
Para executar a ICA, podemos usar o pacote Fastica R. Temos que instalar o pacote FASTA em R ou R Studio. Uma matriz de dados com n linhas representando observações e colunas P representando variáveis. Número de componentes a serem extraídos.
