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- Como faço para melhorar a detecção de arestas no OpenCV?
- Como funciona a detecção de borda no OpenCV?
- Que efeito você acredita que o tamanho do kernal gaussiano tem na detecção de borda?
- O que é tamanho de abertura na detecção de arestas de chumbo?
Como faço para melhorar a detecção de arestas no OpenCV?
Aprenda a detecção de borda com o OpenCV
A conversão da imagem em escala de cinza é necessária porque o operador de detecção de arestas trabalha com a escala de cinza. O desfoque gaussiano é usado para reduzir o ruído na imagem, que é uma importante etapa de pré -processamento. Plotar a imagem da consulta após a conversão.
Como funciona a detecção de borda no OpenCV?
A detecção de borda é uma técnica de processamento de imagem, que é usada para identificar os limites (bordas) de objetos ou regiões dentro de uma imagem. As arestas estão entre as características mais importantes associadas às imagens. Chegamos a conhecer a estrutura subjacente de uma imagem através de suas bordas.
Que efeito você acredita que o tamanho do kernal gaussiano tem na detecção de borda?
Aumentar a largura do núcleo gaussiano reduz a sensibilidade do detector ao ruído, às custas de perder alguns detalhes mais finos na imagem. O erro de localização nas bordas detectadas também aumenta um pouco à medida que a largura gaussiana é aumentada.
O que é tamanho de abertura na detecção de arestas de chumbo?
Função () de função com aperture_size
O valor padrão é 3 e seu valor deve ser ímpar entre 3 e 7. Você pode aumentar o tamanho da abertura quando deseja detectar recursos mais detalhados.
