Magnitude

Interpolação da magnitude da transformação discreta de Fourier (DFT)

Interpolação da magnitude da transformação discreta de Fourier (DFT)
  1. O que é interpolação na DFT?
  2. O que é magnitude dft?
  3. O que é interpolação da FFT?
  4. Como você plota a magnitude da DFT no matlab?

O que é interpolação na DFT?

Com base nas expressões alcançadas, os algoritmos DFT interpolados são generalizados e um novo estimador de frequência com alta rejeição de interferência de componentes de imagem é proposto. Os resultados da simulação mostram que os erros de frequência retornados pelo novo algoritmo são muito pequenos, embora apenas um ou dois ciclos sejam obtidos.

O que é magnitude dft?

Assim, a magnitude da saída do DFT é provada como um . Para um sinusóide real, Sq [n] s q [n] é 0 e apenas o primeiro termo na parte da equação acima sobrevive. Como cos2a = 1/2 (1 + cos2a) ⁡ a = 1/2 (1 + cos ⁡, a magnitude da saída da DFT para um sinusóide real é um / 2 a n / 2 .

O que é interpolação da FFT?

A interpolação da FFT é baseada na adição de zeros em frequências mais altas do vetor de coeficiente de Fourier. Dessa maneira, a FFT inversa produzirá mais produção, usando os mesmos coeficientes de Fourier diferentes de zero.

Como você plota a magnitude da DFT no matlab?

Para plotar a magnitude e a fase em graus, digite os seguintes comandos: f = (0: comprimento (y) -1)*100/comprimento (y); % Subparcela do vetor de frequência (2,1,1) (f, m) título ('magnitude') ax = gca; machado. Xtick = [15 40 60 85]; Subparcela (2,1,2) plotagem (f, p*180/pi) ('fase') ax = gca; machado.

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