Interpretação da trasformação de wavelet (sinchoSqueezing)

1. Como você lê a transformação de wavelet?
2. O que é a transformação de sinchoSqueezing?
3. Qual é o significado da transformação de wavelet na análise de sinais não estacionários?
4. Qual é o significado das transformações de wavelet?

Como você lê a transformação de wavelet?

A idéia básica por trás da transformação da wavelet é, é introduzida uma nova função de base (janela), que pode ser ampliada ou compactada para capturar o componente de baixa frequência e alta frequência do sinal (que se refere à escala).

O que é a transformação de sinchoSqueezing?

A transformação de sincrosquezagem é um método de análise de frequência de tempo que pode decompor sinais complexos em componentes oscilatórios variáveis ​​no tempo. É uma forma de reatribuição de frequência de tempo que é esparsa e invertível, permitindo a recuperação do sinal.

Qual é o significado da transformação de wavelet na análise de sinais não estacionários?

A análise de wavelet supera os problemas da não estacionariedade nas séries temporais, realizando uma decomposição local em escala de tempo do sinal, i i.e., A estimativa de suas características espectrais em função do tempo.

Qual é o significado das transformações de wavelet?

A transformação da wavelet (WT) pode ser usada para analisar sinais no espaço do tempo -frequência e reduzir o ruído, mantendo os componentes importantes nos sinais originais. Nos últimos 20 anos, o WT se tornou uma ferramenta muito eficaz no processamento de sinal.