Fourier

Intuição por trás do derivado da imagem usando a transformação de Fourier para detecção de arestas

Intuição por trás do derivado da imagem usando a transformação de Fourier para detecção de arestas
  1. O que a transformação de Fourier de uma imagem nos diz?
  2. Quais são as vantagens de tomar Fourier Transform of Images?

O que a transformação de Fourier de uma imagem nos diz?

A transformação de Fourier é uma importante ferramenta de processamento de imagem que é usada para decompor uma imagem em seus componentes senoidal e cosseno. A saída da transformação representa a imagem no domínio de Fourier ou Frequência, enquanto a imagem de entrada é o domínio espacial equivalente.

Quais são as vantagens de tomar Fourier Transform of Images?

A principal vantagem da análise de Fourier é que muito pouca informação é perdida do sinal durante a transformação. A transformação de Fourier mantém informações sobre amplitude, harmônicos e fase e usa todas as partes da forma de onda para traduzir o sinal no domínio da frequência.

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