Howtosignalprocessing
- O que é correlação cruzada no domínio de frequência?
- Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?
- Como você encontra correlação cruzada com FFT?
- O que se entende por correlação cruzada?
O que é correlação cruzada no domínio de frequência?
De acordo com o teorema da correlação cruzada: a correlação cruzada entre dois sinais é igual ao produto da transformação de Fourier de um sinal multiplicado pelo conjugado complexo da transformação de Fourier de outro sinal.
Como você interpreta os resultados da correlação cruzada?
Se a inclinação for positiva, a correlação cruzada será positiva; Se houver uma inclinação negativa, a correlação cruzada é negativa. Isso ajuda a identificar lags (ou leads) importantes no processo e é útil para aplicação quando há preditores em um modelo ARIMA.
Como você encontra correlação cruzada com FFT?
Podemos calcular correlações usando a FFT da seguinte forma: FFT Os dois conjuntos de dados, multiplicar uma transformação resultante pelo conjugado complexo do outro e transformar o produto. O resultado (chame de rk) será formalmente um vetor complexo de comprimento n.
O que se entende por correlação cruzada?
Correlação cruzada é usada para avaliar a semelhança entre os espectros de dois sistemas diferentes, por exemplo, um espectro de amostra e um espectro de referência. Esta técnica pode ser usada para amostras onde as flutuações de fundo excedem as diferenças espectrais causadas por mudanças na composição.
