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- O que é transformada de wavelet inversa?
- Como funciona uma transformação de wavelet contínua?
- Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?
- Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?
O que é transformada de wavelet inversa?
A função ICWT implementa o CWT inverso. Usar o ICWT exige que você obtenha o CWT da CWT . Como o CWT é uma transformação redundante, não há uma maneira única de definir o inverso.
Como funciona uma transformação de wavelet contínua?
Como a transformação de Fourier, a transformação de wavelet contínua (CWT) usa produtos internos para medir a semelhança entre um sinal e uma função de análise. Na transformação de Fourier, as funções de análise são exponenciais complexas, e j ω t . A transformação resultante é uma função de uma única variável, ω.
Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?
O CWT e as transformações de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 21/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.
Qual é a desvantagem da transformação de wavelet?
Embora a transformação de wavelet discreta (DWT) seja uma ferramenta poderosa para processamento de sinal e imagem, ela tem três desvantagens graves: sensibilidade à mudança, baixa direcionalidade e falta de informação de fase.
