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- O que é transformada de wavelet inversa?
- O que significa os coeficientes da transformação da wavelet?
- Como você calcula os coeficientes de wavelet?
- Como você escolhe um nível de decomposição de wavelet?
O que é transformada de wavelet inversa?
A função ICWT implementa o CWT inverso. Usar o ICWT exige que você obtenha o CWT da CWT . Como o CWT é uma transformação redundante, não há uma maneira única de definir o inverso.
O que significa os coeficientes da transformação da wavelet?
A transformação da wavelet é a convolução de uma função (dados) com uma base de wavelet. O resultado dessa convolução são os coeficientes de wavelet. Convolução mede a semelhança entre a função wavelet e os dados. Se a semelhança for alta, você terá picos.
Como você calcula os coeficientes de wavelet?
Os coeficientes da wavelet β J, k = 〈f, ψ ˜ J, k〉, j < J, de uma função f ∈ L 2 (r) pode ser calculada usando a transformação de wavelet rápida dos coeficientes c j, k = 〈f, φ ˜ j, k〉 em uma escala fina . Na prática, no entanto, os coeficientes C J, k não podem ser calculados exatamente.
Como você escolhe um nível de decomposição de wavelet?
Teoricamente, o nível máximo de decomposição (m) pode ser calculado como: m = log2 (n), onde n é o comprimento da série. Ao conduzir um modelo de RNA baseado em wavelets, ele precisa determinar o nível de decomposição mais adequado de 1 a M.
