A anotação da imagem é um problema de IA difícil? [fechado]

A anotação de imagem é considerada um problema de AI-completo/Ai-Hard. Isso significa que uma máquina homogênea não pode resolvê -la, e vários níveis dentro do problema o tornam complexo.

1. Qual é o objetivo da anotação de imagem?
2. O que é anotação de imagem em aprendizado profundo?
3. Como a anotação da imagem é útil para sistemas de informação?

Qual é o objetivo da anotação de imagem?

A anotação de imagem é mais comumente usada para reconhecer objetos e limites e segmentar imagens, por exemplo, significado ou entendimento de imagem inteira. Para cada um desses usos, é preciso uma quantidade significativa de dados para treinar, validar e testar um modelo de aprendizado de máquina para alcançar o resultado desejado.

O que é anotação de imagem em aprendizado profundo?

Anotação de imagem é o processo de rotular imagens em um determinado conjunto de dados para treinar modelos de aprendizado de máquina. Quando a anotação manual é concluída, as imagens rotuladas são processadas por um modelo de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo para replicar as anotações sem supervisão humana.

Como a anotação da imagem é útil para sistemas de informação?

A anotação de imagem é frequentemente usada para reconhecimento de imagem, estimativa de pose, detecção de ponto -chave, classificação de imagem, detecção de objetos, reconhecimento de objetos, segmentação de imagens, aprendizado de máquina e modelos de visão computacional.