- Sobel Kernel é separável?
- O que são grãos Sobel?
- Qual é a diferença entre a detecção de Sobel e Canny Edge?
Sobel Kernel é separável?
Os grãos Sobel são separáveis, que é uma opção de otimização adicional. Cada imagem pixel é processada por cada kernel para produzir o valor final do gradiente usando a equação (2).
O que são grãos Sobel?
Um kernel é apenas um nome chique para uma pequena matriz.
Esta pequena matriz é 3 × 3 (3 linhas e 3 colunas). Acontece que é o kernel usado no algoritmo Sobel para calcular estimativas dos derivados na direção vertical de uma imagem.
Qual é a diferença entre a detecção de Sobel e Canny Edge?
O método de detecção de borda de Sobel não pode produzir borda lisa e fina em comparação com o método astuto. Mas o mesmo com o outro método, os métodos Sobel e Canny também é muito sensível aos pixels de ruído. Em algum momento toda a imagem barulhenta não pode ser filtrada perfeitamente. Pixels barulhentos não fortados afetarão o resultado da detecção de arestas.