É verdade que o DFT só pode lidar com sinais causais?

1. O que o DFT faz com um sinal?
2. Quais são as limitações da transformação discreta de Fourier?
3. Um sinal pode ser causal?

O que o DFT faz com um sinal?

A transformação discreta de Fourier (DFT) é de suma importância em todas as áreas de processamento de sinal digital. É usado para derivar uma representação do domínio de frequência (espectral) do sinal.

Quais são as limitações da transformação discreta de Fourier?

Esses sinais podem ser representados como a soma de um sinal discreto aleatório e harmônicos de várias frequências. Na análise de Fourier de sinais de estrutura mista, as desvantagens da DFT são mais significativamente manifestadas. Essas desvantagens são cerca de piquetes, efeitos de vazamento, aliasing e espectro de modulação de amplitude.

Um sinal pode ser causal?

Um sinal de tempo contínuo 𝑥 (𝑡) é chamado de sinal causal se o sinal 𝑥 (𝑡) = 0 para 𝑡 < 0. Portanto, um sinal causal não existe para tempo negativo. O sinal da etapa da unidade u (t) é um exemplo de sinal causal, como mostrado na Figura 1.