Howtosignalprocessing
- O que é a correlação cruzada máxima?
- Qual é a maneira correta de realizar correlação cruzada?
- Qual é a diferença entre correlação cruzada e correlação de Pearson?
- Como funciona a correlação cruzada no processamento da imagem?
O que é a correlação cruzada máxima?
Correlação cruzada é geralmente usada ao medir informações entre duas séries temporais diferentes. O intervalo possível para o coeficiente de correlação dos dados da série temporal é de -1.0 a +1.0.
Qual é a maneira correta de realizar correlação cruzada?
Para detectar um nível de correlação entre dois sinais, usamos correlação cruzada. É calculado simplesmente multiplicando e somando uma série duas vezes.
Qual é a diferença entre correlação cruzada e correlação de Pearson?
No campo das estatísticas, as funções cruzadas de correlação fornecem uma medida de associação entre sinais. O coeficiente de correlação do produto-momento Pearson é simplesmente uma versão normalizada de uma correlação cruzada. Quando os conjuntos de dados da série duas vezes são correlacionados, uma medida de similaridade temporal é alcançada.
Como funciona a correlação cruzada no processamento da imagem?
Correlação cruzada:
Correlação é o processo de mover uma máscara de filtro frequentemente chamada de kernel sobre a imagem e calculando a soma dos produtos em cada local. Correlação é a função do deslocamento do filtro.
