Howtosignalprocessing
- Como você consegue DFT da DTFT?
- Por que você precisa de DFT, mesmo que tenha dtft?
- Como a DFT está relacionada a DTFT e Z Transform?
- Por que não é possível tomar o DFT de uma sequência com comprimento infinito?
Como você consegue DFT da DTFT?
A variável contínua encontrada no DTFT (ω) é substituída por um número finito de frequências localizadas em 2πk/nts. Aqui TS é a taxa de amostragem. Em outras palavras, se pegarmos o sinal DTFT e provar -o no domínio da frequência em ômega = 2π/n, então obtemos o DFT de x (n).
Por que você precisa de DFT, mesmo que tenha dtft?
A sequência original abrange todos os valores diferentes de zero de uma função, seu DTFT é contínuo (e periódico) e o DFT fornece amostras discretas de um ciclo. Se a sequência original for um ciclo de uma função periódica da página 2, o DFT fornece todos os valores diferentes de zero de um ciclo DTFT.
Como a DFT está relacionada a DTFT e Z Transform?
Além disso, se r = 1, então a transformação discreta de Fourier (DTFT) é a mesma que o Z-Transform. Em outras palavras, o DTFT nada mais é do que o Z-Transform avaliado ao longo do círculo unitário centrado na origem do plano z.
Por que não é possível tomar o DFT de uma sequência com comprimento infinito?
Acontece que é necessário um número infinito de sinusóides para sintetizar um sinal que é aperódico. Isso torna impossível calcular a transformação de Fourier de tempo discreto em um algoritmo de computador. Por eliminação, o único tipo de transformação de Fourier que pode ser usada no DSP é o DFT.
