O sinal esparso no domínio do tempo é escasso em domínio de frequência

1. Qual é a diferença entre o domínio do tempo e o sinal de domínio de frequência?
2. O que se entende por sinal esparso?
3. O que é escassidade no processamento de sinal?
4. Por que a análise de sinal é realizada no domínio da frequência do que no domínio do tempo?

Qual é a diferença entre o domínio do tempo e o sinal de domínio de frequência?

Simplificando, um gráfico no domínio do tempo mostra como um sinal muda ao longo do tempo, enquanto um gráfico de no domínio da frequência mostra quanto do sinal está dentro de cada faixa de frequência em uma variedade de frequências.

O que se entende por sinal esparso?

Sinais esparsos são caracterizados por alguns coeficientes diferentes de zero em um de seus domínios de transformação. Esta foi a principal premissa de projetar algoritmos de compressão de sinal. A sensação de compressão como uma nova abordagem emprega a propriedade da escassez como uma pré -condição para recuperação de sinal.

O que é escassidade no processamento de sinal?

Um sinal é considerado escasso se a maioria de suas informações estiver contida em algumas amostras diferentes de zero. Consequentemente, um algoritmo de reconstrução de sinal precisa encontrar um vetor esparso que melhor represente o sinal medido. Muitos algoritmos para resolver esse problema são baseados na otimização de norma L1.

Por que a análise de sinal é realizada no domínio da frequência do que no domínio do tempo?

A representação do domínio da frequência de um sinal permite observar várias características do sinal que não são fáceis de ver ou não são visíveis quando você olha para o sinal no domínio do tempo. Por exemplo, a análise do domínio da frequência se torna útil quando você está procurando um comportamento cíclico de um sinal.