Howtosignalprocessing
- O que a magnitude da FFT diz a você?
- Como a FFT é usada no processamento de áudio?
- Quais são as limitações do FFT?
- O que é tamanho FFT no áudio?
O que a magnitude da FFT diz a você?
A saída da FFT é um vetor complexo que contém informações sobre o conteúdo de frequência do sinal. A magnitude diz a força dos componentes de frequência em relação a outros componentes. A fase informa como todos os componentes de frequência se alinham no tempo.
Como a FFT é usada no processamento de áudio?
A "Fast Fourier Transform" (FFT) é um importante método de medição na ciência da medição de áudio e acústica. Ele converte um sinal em componentes espectrais individuais e, assim, fornece informações de frequência sobre o sinal.
Quais são as limitações do FFT?
Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).
O que é tamanho FFT no áudio?
O tamanho da FFT define o número de caixas usadas para dividir a janela em tiras iguais ou caixas. Portanto, uma lixeira é uma amostra de espectro e define a resolução de frequência da janela. Por padrão: n (caixas) = tamanho da FFT/2. Fr = fmax/n (caixas)
