Howtosignalprocessing
- O que se entende por representação esparsa?
- O que é uma representação escassa de uma imagem?
- O que é classificação de representação escassa?
- O que é uma representação escassa no aprendizado de máquina?
O que se entende por representação esparsa?
Representações esparsas pretendem representar sinais com o máximo possível de coeficientes significativos. Isso é importante para muitas aplicações, como por exemplo, compactação. Ao usar wavelets, é observado frequentemente que uma ótima taxa de compressão pode ser obtida, com perda de informação quase imperceptível.
O que é uma representação escassa de uma imagem?
No modelo de representação escasso da imagem, supõe-se que exista um dicionário exagerado, e a imagem pode ser representada como uma combinação linear de átomos de dicionário.
O que é classificação de representação escassa?
A classificação de representações esparsas (SRC) é uma técnica poderosa para a classificação de imagens pixelwise e está sendo cada vez mais usada para uma ampla variedade de tarefas de análise de imagem. O método usa representação esparsa e dicionários redundantes aprendidos para classificar pixels de imagem.
O que é uma representação escassa no aprendizado de máquina?
Representação esparsa é um princípio parcimonioso de que um sinal pode ser aproximado por uma superposição esparsa das funções básicas. O principal tópico da minha pesquisa de tese é aplicar esse princípio nos campos de aprendizado de máquina, incluindo classificação, extração de recursos, seleção de recursos e otimização.
