Howtosignalprocessing
- O que esse kernel faz em uma convolução?
- Por que o kernel está virado em convolução?
- Como um kernel funciona no processamento da imagem?
- O que é um kernel no currículo?
O que esse kernel faz em uma convolução?
A convolução está usando um 'kernel' para extrair certos 'recursos' de uma imagem de entrada. Deixe-me explicar. Um kernel é uma matriz, que é deslizada na imagem e multiplicada com a entrada de modo que a saída seja aprimorada de uma certa maneira desejável.
Por que o kernel está virado em convolução?
Basicamente, é porque o tempo passa ao longo do eixo x com os pequenos valores de tempo à esquerda e os grandes (posterior) valores de tempo à direita. Portanto, se você começar a mudar, está tendo os grandes valores de tempo atingindo seu sinal primeiro, o que não está certo (causal). Então você tem que virar para fazer com que os pequenos valores de tempo mudem no primeiro.
Como um kernel funciona no processamento da imagem?
Um kernel de imagem é uma pequena matriz usada para aplicar efeitos como os que você pode encontrar no Photoshop ou Gimp, como desfoque, afiar, esboçar ou gravar. Eles também são usados em aprendizado de máquina para 'extração de recursos', uma técnica para determinar as partes mais importantes de uma imagem.
O que é um kernel no currículo?
OpenCV obscurece uma imagem aplicando o que é chamado de kernel. Um kernel diz a você como alterar o valor de qualquer pixel, combinando -o com diferentes quantidades dos pixels vizinhos. O kernel é aplicado a cada pixel na imagem um por um para produzir a imagem final (esta operação conhecida como convolução).
