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- É uma variação mais alta ou mais baixa?
- É melhor ter uma variação mais baixa?
- Por que usamos o filtro de baixa variação?
- É alta variação nos dados bons?
É uma variação mais alta ou mais baixa?
A baixa variabilidade é ideal porque significa que você pode prever melhor informações sobre a população com base nos dados da amostra. Alta variabilidade significa que os valores são menos consistentes, por isso é mais difícil fazer previsões.
É melhor ter uma variação mais baixa?
A baixa variação está associada a menor risco e um retorno mais baixo. Os estoques de alta variância tendem a ser bons para investidores agressivos que são menos avessos ao risco, enquanto os estoques de baixa variância tendem a ser bons para investidores conservadores que têm menos tolerância ao risco. A variação é uma medida do grau de risco em um investimento.
Por que usamos o filtro de baixa variação?
Filtra colunas compatíveis com dupla compatível, cuja variação está abaixo de um limite definido pelo usuário. As colunas com baixa variação provavelmente distraem certos algoritmos de aprendizado (em particular aqueles que são baseados em distância) e, portanto, são melhor removidos.
É alta variação nos dados bons?
Um modelo com alta variação pode representar o conjunto de dados com precisão, mas pode levar ao excesso de ajuste para dados de treinamento barulhento ou não representativo.
