Howtosignalprocessing
- Por que o MFCC é importante no reconhecimento de fala?
- Como os recursos do MFCC são extraídos para o reconhecimento de fala?
- Por que o MFCC é tão popular?
- Quais são as vantagens do MFCC?
Por que o MFCC é importante no reconhecimento de fala?
MFCC são recursos populares extraídos de sinais de fala para uso em tarefas de reconhecimento. No modelo de fala do filtro de origem, o MFCC é entendido como representar o filtro (trato vocal). A resposta de frequência do trato vocal é relativamente suave, enquanto a fonte de fala de voz pode ser modelada como um trem de impulso.
Como os recursos do MFCC são extraídos para o reconhecimento de fala?
A técnica de extração do recurso MFCC inclui basicamente a janela do sinal, a aplicação da DFT, pegando o tronco da magnitude e, em seguida, distorce as frequências em uma escala MEL, seguida pela aplicação do DCT inverso.
Por que o MFCC é tão popular?
A técnica do MFCC é a mais popular, tem uma grande conquista e amplamente usada nos sistemas de reconhecimento de falantes e fala [35, 36]. Ele é baseado em uma escala logarítmica e é capaz de estimar a resposta auditiva humana de uma maneira melhor do que as outras técnicas de extração de recursos cepstrais [37,38]. ...
Quais são as vantagens do MFCC?
A vantagem do MFCC é que ele é bom na redução de erros e capaz de produzir um recurso robusto quando o sinal é afetado pelo ruído. A técnica SVD/PCA é usada para extrair os recursos importantes da representação da distribuição B.
