Derivado

Kernels para calcular o derivado de segunda ordem da imagem digital

Kernels para calcular o derivado de segunda ordem da imagem digital
  1. Qual é a segunda derivada de uma imagem?
  2. Qual método é a melhor maneira de calcular a derivada de uma imagem?
  3. Qual é o valor do derivado de 2ª ordem em uma imagem com áreas constantes?

Qual é a segunda derivada de uma imagem?

O segundo derivado de uma imagem em que a imagem destaca regiões de mudança de intensidade rápida e, portanto, é frequentemente usado para detecção de arestas zero detectores de aresta de cruzamento.

Qual método é a melhor maneira de calcular a derivada de uma imagem?

Os derivados de imagem podem ser calculados usando pequenos filtros de convolução de tamanho 2 × 2 ou 3 × 3, como os operadores de Laplacian, Sobel, Roberts e Prewitt. No entanto, uma máscara maior geralmente fornece uma melhor aproximação da derivada e exemplos de tais filtros são derivados gaussianos e filtros de Gabor.

Qual é o valor do derivado de 2ª ordem em uma imagem com áreas constantes?

Explicação: O derivado de segunda ordem de uma função digital é definido como: deve ser zero nas áreas planas i.e. áreas de valores de cinza constantes.

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