Ponto chave

Detecção de ponto -chave Pytorch

Detecção de ponto -chave Pytorch
  1. O que é detecção de ponto de chave?
  2. O que é detecção de ponto de chave facial?
  3. O que é o ponto de chave RCNN?
  4. O que é regressão do ponto de chave?

O que é detecção de ponto de chave?

A detecção de ponto -chave envolve detectar simultaneamente as pessoas e localizar seus pontos -chave. Os pontos -chave são a mesma coisa que os pontos de interesse. São locais espaciais, ou pontos na imagem que definem o que é interessante ou o que se destaca na imagem.

O que é detecção de ponto de chave facial?

O objetivo da detecção de pontos -chave faciais é encontrar os pontos -chave faciais em uma determinada face, o que é muito desafiador devido a características faciais muito diferentes de pessoa para pessoa. A idéia de aprendizado profundo foi aplicado a esse problema, como rede neural e rede neural em cascata.

O que é o ponto de chave RCNN?

O RCNN do ponto-chave é treinado no conjunto de dados MS-COCO (Common Objects in Context), que oferece diferentes tipos de anotação para detecção de objetos, segmentação e legenda da imagem. A detecção do ponto -chave cai na mesma lista.

O que é regressão do ponto de chave?

2.1 regressão do ponto de chave

A detecção de pontos de chave semântica visa encontrar as coordenadas numéricas de um conjunto de marcos faciais predefinidos (e.g., olho esquerdo, olho direito, nariz, canto da boca esquerda, canto da boca direita, etc.).

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