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- O que é uma mistura de distribuição gaussiana?
- A mistura de gaussianos é gaussiana?
- O que é fórmula de divergência KL?
- O que é um componente de mistura no GMM?
O que é uma mistura de distribuição gaussiana?
Um modelo de mistura gaussiano é um modelo probabilístico que assume que todos os pontos de dados são gerados a partir de uma mistura de um número finito de distribuições gaussianas com parâmetros desconhecidos.
A mistura de gaussianos é gaussiana?
Definições. Uma mistura gaussiana é uma função composta por vários gaussianos, cada um identificado por k ∈ 1,…, k, onde k é o número de clusters do nosso conjunto de dados. Cada k gaussiano na mistura é composto pelos seguintes parâmetros: uma média μ que define seu centro.
O que é fórmula de divergência KL?
A divergência de KL pode ser calculada como a soma negativa de probabilidade de cada evento em P multiplicado pelo registro da probabilidade do evento em q sobre a probabilidade do evento em P. Kl (p || q) = - soma x em x p (x) * log (q (x) / p (x))
O que é um componente de mistura no GMM?
Uma mistura de gaussianos é definida como uma combinação linear de múltiplas distribuições gaussianas. Assim, tem vários modos. A dimensão refere -se aos dados (e.g. a cor, comprimento, largura, altura e material de um sapato) enquanto o número de componentes se refere ao modelo. Cada gaussiano em sua mistura é um componente.
