Normalização da camada

1. O que é normalização da camada?
2. Por que a normalização da camada é importante?
3. Qual é o uso da normalização na CNN?
4. Por que a normalização de camadas em RNN?

O que é normalização da camada?

A normalização da camada normaliza cada uma das entradas no lote independentemente em todos os recursos. Como a normalização do lote depende do tamanho do lote, não é eficaz para pequenos tamanhos de lote. A normalização da camada é independente do tamanho do lote, para que possa ser aplicado a lotes com tamanhos menores também.

Por que a normalização da camada é importante?

A normalização da camada (camada) é uma técnica para normalizar as distribuições de camadas intermediárias. Permite gradientes mais suaves, treinamento mais rápido e melhor precisão de generalização.

Qual é o uso da normalização na CNN?

A normalização é uma técnica de pré-processamento usada para padronizar dados. Em outras palavras, ter diferentes fontes de dados dentro do mesmo intervalo. Não normalizar os dados antes do treinamento pode causar problemas em nossa rede, tornando drasticamente mais difícil treinar e diminuir sua velocidade de aprendizado.

Por que a normalização de camadas em RNN?

Em uma camada normalizada RNN, os termos de normalização tornam invariável re-escalar todas as entradas somadas para uma camada, o que resulta em dinâmicas ocultas para ocultas muito mais estáveis.