Howtosignalprocessing
- O que é segmentação na detecção de arestas?
- É a segmentação da imagem de detecção de borda?
- Qual técnica é aplicada para segmentação de borda?
- Por que a detecção de borda é uma abordagem mais comum para detectar descontinuidades?
O que é segmentação na detecção de arestas?
Segmentação é a separação de uma ou mais regiões ou objetos em uma imagem com base em uma descontinuidade ou critério de similaridade. Uma região em uma imagem pode ser definida por sua borda (borda) ou seu interior, e as duas representações são iguais.
É a segmentação da imagem de detecção de borda?
A detecção de borda é uma técnica de processamento de imagem para encontrar os limites dos objetos dentro das imagens. Funciona detectando descontinuidades em brilho. A detecção de borda é usada para segmentação de imagens e extração de dados em áreas como processamento de imagens, visão computacional e visão de máquina.
Qual técnica é aplicada para segmentação de borda?
A técnica Sobel de detecção de arestas para segmentação de imagens encontra arestas usando derivado de aproximação de Sobel [6]. Ele realiza uma medição de gradiente espacial em 2D em uma imagem e enfatiza regiões de alto gradiente espacial que corresponde às bordas.
Por que a detecção de borda é uma abordagem mais comum para detectar descontinuidades?
Detecção de arestas é a abordagem mais familiar para detectar descontinuidades significativas em valores de intensidade. Arestas são mudanças locais na intensidade da imagem. Arestas geralmente ocorrem no limite entre duas regiões. Os principais recursos podem ser extraídos das bordas de uma imagem.
