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- Como menos significa funcionar quadrado?
- Como funciona o algoritmo LMS?
- O que se entende por filtro quadrado menos médio?
- Como funciona o filtro LMS?
Como menos significa funcionar quadrado?
O método dos mínimos quadrados é um procedimento estatístico para encontrar o melhor ajuste para um conjunto de pontos de dados, minimizando a soma das compensações ou resíduos de pontos da curva plotada. A regressão de mínimos quadrados é usada para prever o comportamento de variáveis dependentes.
Como funciona o algoritmo LMS?
O algoritmo LMS usa as estimativas do vetor de gradiente a partir dos dados disponíveis. O LMS incorpora um procedimento iterativo que faz correções sucessivas para o vetor de peso na direção do negativo do vetor de gradiente, que eventualmente leva ao erro quadrado médio mínimo.
O que se entende por filtro quadrado menos médio?
Os algoritmos de mínimos quadrados médios (LMS) são uma classe de filtro adaptável usado para imitar um filtro desejado, encontrando os coeficientes de filtro relacionados à produção do quadrado menos médio do sinal de erro (diferença entre o sinal desejado e o sinal real).
Como funciona o filtro LMS?
Os filtros LMS são uma classe de filtros adaptativos capazes de "aprender" uma função de transferência desconhecida. Os filtros LMS usam um método de descida de gradiente no qual os coeficientes de filtro são atualizados com base no sinal de erro instantâneo. Filtros adaptativos são frequentemente usados em sistemas de comunicação, equalizadores e remoção de ruído.
