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O que os mínimos quadrados significam em estatísticas?
O método dos mínimos quadrados é um procedimento estatístico para encontrar o melhor ajuste para um conjunto de pontos de dados, minimizando a soma das compensações ou resíduos de pontos da curva plotada. A regressão de mínimos quadrados é usada para prever o comportamento de variáveis dependentes.
O que é o método menos quadrado com exemplo?
Exemplo: digamos que temos dados como mostrado abaixo. Solução: seguiremos as etapas para encontrar a linha linear. Portanto, a equação necessária de mínimos quadrados é y = mx + b = 13/10x + 5.5/5. O método dos mínimos quadrados é usado para prever o comportamento da variável dependente em relação à variável independente.
