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- É o teste da razão de verossimilhança apenas para modelos aninhados?
- O que um teste de razão de verossimilhança diz a você?
- Como você realizaria um teste de razão de verossimilhança entre o Modelo 1 e o Modelo 2?
- Podemos usar o teste de razão de verossimilhança para comparar modelos não aninhados?
É o teste da razão de verossimilhança apenas para modelos aninhados?
O LRT é válido apenas se usado para comparar modelos hierarquicamente aninhados. Isto é, o modelo mais complexo deve diferir do modelo simples apenas pela adição de um ou mais parâmetros. Adicionar parâmetros adicionais sempre resultará em uma pontuação de maior probabilidade.
O que um teste de razão de verossimilhança diz a você?
Nas estatísticas, o teste de proporção de verossimilhança avalia a qualidade do ajuste de dois modelos estatísticos concorrentes com base na proporção de suas probabilidades, especificamente uma encontrada pela maximização em todo o espaço de parâmetros e outro encontrado após impor algumas restrições.
Como você realizaria um teste de razão de verossimilhança entre o Modelo 1 e o Modelo 2?
Para realizar um teste de razão de verossimilhança nesses dois modelos, usaremos a função lrtest () do pacote LMTest. Vamos tentar agora o modelo de ajuste reduzido, podemos remover HP e WT deste modelo. Agora temos os dois modelos e estamos prontos para executar o teste da razão de verossimilhança para ver se há alguma diferença entre eles.
Podemos usar o teste de razão de verossimilhança para comparar modelos não aninhados?
O LRT é um teste estatístico padrão para comparar modelos aninhados. Por uso da simulação, o LRT também pode ser usado de maneira análoga para comparar modelos não aninhados, fornecendo assim uma abordagem unificada para comparação de modelos no paradigma de teste de hipóteses nulos.
