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- O que é modelo de regressão linear com exemplo?
- Como você encontra o RMSE e o MSE em regressão linear?
- O que é regressão linear com regularização?
O que é modelo de regressão linear com exemplo?
A regressão linear é comumente usada para análise preditiva e modelagem. Por exemplo, pode ser usado para quantificar os impactos relativos da idade, sexo e dieta (as variáveis preditivas) na altura (a variável de resultado).
Como você encontra o RMSE e o MSE em regressão linear?
Aqui está a fórmula: na fórmula, a diferença entre os valores observados e previstos é chamada de residual. O erro médio ao quadrado (MSE) é a média de todos os resíduos quadrados. Então o RMSE pega a raiz quadrada disso, o que coloca a métrica de volta na escala variável de resposta.
O que é regressão linear com regularização?
Regularização em regressão linear
Isso significa que nosso modelo funciona bem não apenas com dados de treinamento ou teste, mas também com os dados que receberão no futuro. Em resumo, para conseguir isso, a regularização diminui os pesos em direção a zero para desencorajar modelos complexos.
