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- O que é algoritmo de filtro adaptativo?
- Qual é o filtro adaptativo do LMS?
- O que é o algoritmo LSM?
- Como funciona o filtro LMS?
O que é algoritmo de filtro adaptativo?
Um filtro adaptativo é um filtro digital que possui características auto-ajustadas. É capaz de ajustar seus coeficientes de filtro automaticamente para adaptar o sinal de entrada por meio de um algoritmo adaptativo.
Qual é o filtro adaptativo do LMS?
Os algoritmos de mínimos quadrados médios (LMS) são uma classe de filtro adaptável usado para imitar um filtro desejado, encontrando os coeficientes de filtro relacionados à produção do quadrado menos médio do sinal de erro (diferença entre o sinal desejado e o sinal real).
O que é o algoritmo LSM?
6.1. Introdução. O algoritmo quadrado menos médio (LMS), introduzido por Widrow e Hoff em 1959 [12] é um algoritmo adaptativo, que usa um método baseado em gradiente de mais íngreme [10]. O algoritmo LMS usa as estimativas do vetor de gradiente a partir dos dados disponíveis.
Como funciona o filtro LMS?
Os filtros LMS são uma classe de filtros adaptativos capazes de "aprender" uma função de transferência desconhecida. Os filtros LMS usam um método de descida de gradiente no qual os coeficientes de filtro são atualizados com base no sinal de erro instantâneo. Filtros adaptativos são frequentemente usados em sistemas de comunicação, equalizadores e remoção de ruído.
