- O que o filtro LMS faz?
- O que é filtro adaptativo LMS?
- Como funciona o algoritmo LMS?
- O que é LMS em Arduino?
O que o filtro LMS faz?
Os filtros LMS são uma classe de filtros adaptativos capazes de "aprender" uma função de transferência desconhecida. Os filtros LMS usam um método de descida de gradiente no qual os coeficientes de filtro são atualizados com base no sinal de erro instantâneo. Filtros adaptativos são frequentemente usados em sistemas de comunicação, equalizadores e remoção de ruído.
O que é filtro adaptativo LMS?
Os algoritmos menos médios de quadrados (LMS) são uma classe de filtro adaptável usado para imitar um filtro desejado, encontrando os coeficientes de filtro relacionados à produção do quadrado menos médio do sinal de erro (diferença entre o sinal desejado e o sinal real).
Como funciona o algoritmo LMS?
O algoritmo LMS usa as estimativas do vetor de gradiente a partir dos dados disponíveis. O LMS incorpora um procedimento iterativo que faz correções sucessivas para o vetor de peso na direção do negativo do vetor de gradiente, que eventualmente leva ao erro quadrado médio mínimo.
O que é LMS em Arduino?
Resumo: Neste trabalho, o módulo de filtro Square Menor Square (LMS) é modelado, implementado e verificado em um microcontrolador de baixo custo para eliminar o ruído acústico, o que é um problema nas comunicações de voz.