Lógica para crescimento de bits no Radix-2 FFT

1. O que é o algoritmo Radix 2 FFT?
2. Por que usamos a reversão de bits na FFT?
3. Qual é a vantagem do algoritmo Radix 2 FFT em comparação com o método DFT clássico?
4. Por que é chamado Radix 2?

O que é o algoritmo Radix 2 FFT?

O algoritmo Radix-2 é um membro da família dos chamados algoritmos Fast Fourier Transform (FFT). Ele calcula separadamente os DFTs das entradas uniformes (x0, x2,...,xn-2) e das entradas indexadas ímpares (x1, x3,...,xn - 1) e depois combina esses dois resultados para produzir a DFT de toda a sequência.

Por que usamos a reversão de bits na FFT?

O bloco FFT permite que você produz os índices de frequência em ordem linear ou revertida por bits. Como a ordem linear dos índices de frequência requer uma operação de reversão de bits, o bloco FFT pode funcionar mais rapidamente quando as frequências de saída estão em ordem revertida por bits.

Qual é a vantagem do algoritmo Radix 2 FFT em comparação com o método DFT clássico?

DFT não requer multiplicações. O resultado geral é chamado de Radix 2 FFT. Um Radix 2 FFT diferente é derivado através da dizimação em frequência. Uma FFT da Radix dividida é teoricamente mais eficiente do que um algoritmo Pure Radix 2 [73,31] porque minimiza operações aritméticas reais.

Por que é chamado Radix 2?

Esse algoritmo é conhecido como Radix-2 ou Radix desses algoritmos é '2' porque o N Point DFT é decomposto sucessivamente, de modo que o menor tamanho da DFT seja n = 2.