Classificação e previsão do câncer de pulmão usando aprendizado de máquina e processamento de imagem

1. Como o câncer de pulmão é detectado no processamento da imagem?
2. Qual algoritmo é usado para detecção de câncer de pulmão?
3. Como você pode prever o câncer de pulmão?
4. Qual algoritmo é usado para previsão de câncer?

Como o câncer de pulmão é detectado no processamento da imagem?

As varreduras de tomografia computadorizada são usadas para identificar o câncer de pulmão, pois fornece uma imagem detalhada do tumor no corpo e rastreia seu crescimento. Embora a TC seja preferida em relação a outras modalidades de imagem, a interpretação visual dessas imagens de tomografia computadorizada pode ser uma tarefa propensa a erros e pode causar atraso na detecção de câncer de pulmão.

Qual algoritmo é usado para detecção de câncer de pulmão?

Algoritmo baseado em aprendizado profundo para detecção de câncer de pulmão em radiografias de peito usando o método de segmentação. Rep. 2022 14 de janeiro; 12 (1): 727.

Como você pode prever o câncer de pulmão?

Recomenda-se a tomografia computadorizada de peito em baixa dose (LDCT) para rastrear pessoas entre 50 e 80 anos de idade com um histórico significativo de fumo ou que atualmente fumam, explicaram os pesquisadores, observando que a triagem de câncer de pulmão com LDCT demonstrou reduzir a morte por câncer de pulmão em até 24 %.

Qual algoritmo é usado para previsão de câncer?

Também descobrimos quais classificadores SVM e RNA são comumente utilizados para resultados de previsão de câncer como um dos algoritmos ML mais usados ​​[35]. Conforme discutido em nossa seção introdutória, as RNAs são amplamente utilizadas por quase 30 anos [40].