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- Por que a distância mahalanobis é melhor que a distância euclidiana?
- Qual é a diferença entre a distância euclidiana e a distância mahalanobis?
- É um equivalente multivariado do euclidiano?
- Por que usaríamos a distância Mahalanobis?
Por que a distância mahalanobis é melhor que a distância euclidiana?
Mahalanobis e distância euclidiana
Mas, MD usa uma matriz de covariância diferente de euclidiana. Por causa disso, o MD funciona bem quando duas ou mais variáveis estão altamente correlacionadas e mesmo que suas escalas não sejam iguais . Mas, quando duas ou mais variáveis não estão na mesma escala, os resultados da distância euclidiana podem desistir.
Qual é a diferença entre a distância euclidiana e a distância mahalanobis?
A distância de Mahalanobis é a distância euclidiana em escala quando a matriz de covariância é diagonal. Em PCA, a matriz de covariância entre componentes é diagonal. A distância euclidiana em escala é a distância euclidiana, onde as variáveis foram escaladas por seus desvios padrão.
É um equivalente multivariado do euclidiano?
A distância Mahalonobis é a distância entre um ponto e uma distribuição (em oposição à distância entre dois pontos), tornando -o o equivalente multivariado da distância euclidiana.
Por que usaríamos a distância Mahalanobis?
A distância Mahalanobis é uma das medidas mais comuns em quimometria, ou mesmo estatísticas multivariadas. Pode ser usado para determinar se uma amostra é um outlier, se um processo está no controle ou se uma amostra é um membro de um grupo ou não.
