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- O que o Haar se transforma faz?
- Como o recurso é gerado usando a transformação Haar?
- Por que usamos a transformação de wavelet?
- O que são funções de base haar?
O que o Haar se transforma faz?
A transformação Haar é a mais simples das transformações da wavelet. Isso transforma multiplies uma função contra a wavelet Haar com vários turnos e alongamentos, como o Fourier Transform multiplies uma função contra uma onda senoidal com duas fases e muitos alongamentos.
Como o recurso é gerado usando a transformação Haar?
A primeira função de base cria uma soma em execução dos dados de entrada, o segundo cria uma diferença entre os dois primeiros e os segundos duas amostras de dados, o terceiro cria uma diferença entre os dois primeiros pontos de dados e, da mesma forma, a função base na linha inferior faz o mesmo nos dois últimos pontos de dados.
Por que usamos a transformação de wavelet?
A principal vantagem da transformação da wavelet em comparação com a transformação de Fourier é a capacidade de extrair informações espectrais locais e temporais. Uma aplicação prática da transformação de wavelet está analisando sinais de ECG que contêm sinais de interesse periódicos transitórios.
O que são funções de base haar?
A base do haar, consistindo nas funções. que são versões redimensionadas de (por) mudadas por . Essas funções são ortogonais eu.e. Além disso, eles formam uma base para todas as funções f com integral quadrado finito. Isso significa que podemos representar uma função como.
