- Qual é a diferença entre dizimação e desmamação?
- O que é downsample Matlab?
- O que é a função dizima no matlab?
- Por que usar um filtro de dizimação?
Qual é a diferença entre dizimação e desmamação?
Falando livremente, “dizimação” é o processo de redução da taxa de amostragem. Na prática, isso geralmente implica um sinal de pó de baixo e jogando fora algumas de suas amostras. "Downsampling" é um termo mais específico que se refere apenas ao processo de lançar amostras fora, sem a operação de filtragem de passagens baixas.
O que é downsample Matlab?
y = downsample (x, n) diminui a taxa de amostragem de x mantendo a primeira amostra e depois cada n amostra após o primeiro. Se x é uma matriz, a função trata cada coluna como uma sequência separada. y = downsample (x, n, fase) Especifica o número de amostras pelas quais compensar a sequência desmembrada.
O que é a função dizima no matlab?
A dizimação reduz a taxa de amostragem original de uma sequência para uma taxa mais baixa. É o oposto da interpolação. Decima o lowpass filtra a entrada para se proteger contra alias e amostras do resultado. A função usa algoritmos de dizimação 8.2 e 8.3 de [1]. A dizima cria um filtro de passagens baixas.
Por que usar um filtro de dizimação?
Os filtros de dizimação ajudam você a remover o excesso de largura de banda e reduzir a frequência de amostragem do sinal. Os filtros de dizimação também ajudam a reduzir os recursos computacionais necessários para o processamento e armazenamento do sinal.