Howtosignalprocessing
- Quantas entradas podem um manuseio de rede neural?
- Qual é o tamanho de entrada de uma rede neural?
- Como as redes neurais podem lidar com tamanhos de entrada variados?
- Qual deve ser o tamanho da camada de entrada?
Quantas entradas podem um manuseio de rede neural?
Nas redes populares, o comprimento e a altura das imagens de entrada geralmente são inferiores a trezentos, o que torna o número de recursos de entrada 90000 . Além disso, você pode empregar o max-pooling após algumas camadas de convolução, se estiver usando redes convolucionais, para reduzir o número de parâmetros.
Qual é o tamanho de entrada de uma rede neural?
Em Keras, a dimensão de entrada precisa ser dada excluindo o tamanho do lote (número de amostras). Nesta rede neural, a forma de entrada é dada como (32). 32 refere -se ao número de recursos em cada amostra de entrada. Em vez de não mencionar o tamanho do lote, mesmo um espaço reservado pode ser dado.
Como as redes neurais podem lidar com tamanhos de entrada variados?
Para entradas de tamanho variável em que não há pedidos específicos entre as entradas, pode -se projetar redes que: use uma repetição da mesma sub -rede para cada um dos grupos de insumos (i.e. com pesos compartilhados). Esta sub -rede repetida aprende uma representação dos (grupos de) entradas.
Qual deve ser o tamanho da camada de entrada?
Você escolhe o tamanho da camada de entrada com base no tamanho de seus dados. Se você contiver 100 informações por exemplo, sua camada de entrada terá 100 nós. Se você contiver 56.123 dados por exemplo, sua camada de entrada terá 56.123 nós.
