Medindo a semelhança entre duas imagens muito semelhantes

1. Como podemos medir semelhanças entre duas imagens?
2. Como você avalia a similaridade da imagem?
3. Como você quantifica a diferença entre duas imagens?
4. Como você compara duas imagens e calcula a relevância?

Como podemos medir semelhanças entre duas imagens?

A similaridade subjetiva entre duas imagens é quantificada em termos de uma medida de distância que é definida no espaço de recursos multidimensionais correspondente. As medidas de distância comum são: a distância de Minkowski, a distância de Manhattan, a distância euclidiana e a distância de Hausdorff.

Como você avalia a similaridade da imagem?

Para quantificar a similaridade da imagem, várias medidas foram propostas. Escolhas comuns para incluir a soma das diferenças quadradas (SSD), Informação Mútua (MI) (Collignon et al., 1995; Viola e Wells III, 1997), Informações mútuas normalizadas (NMI) (Studholme et al., 1999), ou correlação cruzada (CC).

Como você quantifica a diferença entre duas imagens?

A diferença entre duas imagens é calculada encontrando a diferença entre cada pixel em cada imagem e gerando uma imagem com base no resultado.

Como você compara duas imagens e calcula a relevância?

Para comparar duas imagens, usamos o erro quadrado médio (MSE) dos valores de pixel das duas imagens. Imagens semelhantes terão menos valor médio de erro quadrado. Usando este método, podemos comparar duas imagens com a mesma altura, largura e número de canais.