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O requisito de memória, para uma FFT de 2*n pontos a complexos, é apenas 2*n Locais de memória complexos quebrados em 4 bancos. Ambos os modos DIF e DIT FFT são usados, altimadamente, (mistura de modo FFT).
- Quantos pontos você precisa para FFT?
- O que é 64 pontos FFT?
- Quão mais rápido é FFT que DFT?
- Qual é a necessidade de FFT?
Quantos pontos você precisa para FFT?
Como a função FFT usa um logaritmo base 2 por definição, é necessário que o intervalo ou o comprimento da série temporal seja avaliado contém um número total de pontos de dados com precisão igual a um número de 2 para o número (e.g., 512, 1024, 2048, etc.).
O que é 64 pontos FFT?
A FFT de 64 pontos é realizada por decompor em uma estrutura bidimensional de FFTs de 8 pontos. Essa abordagem reduz o número de multiplicações complexas necessárias em comparação com o algoritmo FFT convencional Radix-2 de 64 pontos. As operações complexas de multiplicação são realizadas usando operações de mudança e mudança.
Quão mais rápido é FFT que DFT?
Explicação gráfica para a velocidade da transformação rápida de Fourier. Para um conjunto de amostras de 1024 valores, a FFT é 102.4 vezes mais rápido que a transformação discreta de Fourier (DFT). A base para essa vantagem de velocidade notável é o esquema de 'reversão de bits' do algoritmo Cooley-Tukey.
Qual é a necessidade de FFT?
O algoritmo FFT é fortemente usado em muitos aplicativos DSP. É usado sempre que o sinal precisa ser processado no domínio espectral ou de frequência. Como é muito eficiente de implementar, às vezes até as funções de filtragem FIR são executadas usando um FFT.
