Método para remover pequenas região indesejada e preencher orifícios para uma imagem específica

1. Que pode ser usado para eliminar os pequenos orifícios na imagem?
2. O que é preenchimento de orifícios no processamento da imagem?
3. Como preencher buracos na imagem binária Matlab?
4. Como faço para remover um pequeno objeto de uma imagem em python?

Que pode ser usado para eliminar os pequenos orifícios na imagem?

O fechamento também é usado para se livrar dos pequenos orifícios da imagem obtida.

O que é preenchimento de orifícios no processamento da imagem?

O primeiro método de preenchimento de orifícios é preencher os orifícios na imagem de profundidade capturada dos sensores usados ​​para renderizar. A prioridade orientada para o fundo é proposta para determinar a ordem de preenchimento, e um método de fusão para encontrar patches para preencher um buraco baseado nas informações de cor e profundidade também são propostos.

Como preencher buracos na imagem binária Matlab?

Bw2 = imfill (BW, "buracos") preenche orifícios na imagem binária de entrada BW . Nesta sintaxe, um orifício é um conjunto de pixels de fundo que não podem ser alcançados preenchendo o fundo da borda da imagem. BW2 = IMFILL (BW, Conn, "buracos") preenche orifícios na imagem binária BW, onde Conn especifica a conectividade.

Como faço para remover um pequeno objeto de uma imagem em python?

Remova pequenos objetos: L = LabelMatrix (CC); Bw2 = ismember (l, encontre ([s. Área] >= P));