Classificação MFCC

1. Por que o MFCC é usado na classificação de áudio?
2. Quais são os 39 recursos do MFCC?
3. Como você explica o MFCC?
4. O que os coeficientes MFCC representam?

Por que o MFCC é usado na classificação de áudio?

Observa -se que extrair recursos do sinal de áudio e usá -lo como entrada para o modelo base produzirá um desempenho muito melhor do que considerar diretamente o sinal de áudio bruto como entrada. MFCC é a técnica amplamente usada para extrair os recursos do sinal de áudio.

Quais são os 39 recursos do MFCC?

Portanto, os 39 recursos do MFCC são 12 coeficientes de cepstrum, mais o termo de energia. Em seguida, temos mais 2 conjuntos correspondentes ao delta e aos valores duplos delta. Em seguida, podemos executar a normalização do recurso. Normalizamos os recursos com sua média e a dividimos por sua variação.

Como você explica o MFCC?

Os coeficientes cepstrais de frequência MEL (MFCCs) de um sinal são um pequeno conjunto de recursos (geralmente cerca de 10-20) que descrevem concisa a forma geral de um envelope espectral. Em mir, é frequentemente usado para descrever o timbre.

O que os coeficientes MFCC representam?

No processamento de som, o Mel-Frequência Cepstrum (MFC) é uma representação do espectro de potência de curto prazo de um som, com base em uma transformação linear de cosseno de um espectro de potência de log em uma escala de frequência não linear MEL de frequência. Os coeficientes cepstrais de Mel-Frequência (MFCCs) são coeficientes que coletivamente compõem um MFC.