Howtosignalprocessing
- Como você explica o MFCC?
- O que os MFCCs fazem?
- Como o MFCC é usado no reconhecimento de fala?
- Por que o MFCC é usado para extração de recursos?
Como você explica o MFCC?
Os coeficientes cepstrais de frequência MEL (MFCCs) de um sinal são um pequeno conjunto de recursos (geralmente cerca de 10-20) que descrevem concisa a forma geral de um envelope espectral. Em mir, é frequentemente usado para descrever o timbre.
O que os MFCCs fazem?
Os MFCCs são comumente usados como recursos em sistemas de reconhecimento de fala, como os sistemas que podem reconhecer automaticamente os números falados em um telefone. Os MFCCs também estão cada vez mais encontrando usos em aplicativos de recuperação de informações musicais, como classificação de gênero, medidas de similaridade de áudio, etc.
Como o MFCC é usado no reconhecimento de fala?
MFCC são recursos populares extraídos de sinais de fala para uso em tarefas de reconhecimento. No modelo de fala do filtro de origem, o MFCC é entendido como representar o filtro (trato vocal). A resposta de frequência do trato vocal é relativamente suave, enquanto a fonte de fala de voz pode ser modelada como um trem de impulso.
Por que o MFCC é usado para extração de recursos?
Observa -se que extrair recursos do sinal de áudio e usá -lo como entrada para o modelo base produzirá um desempenho muito melhor do que considerar diretamente o sinal de áudio bruto como entrada. MFCC é a técnica amplamente usada para extrair os recursos do sinal de áudio.
